只保留成功样本会发生什么：测评中的选择偏差
结果是否可信，还取决于哪些尝试没有进入报告。保留失败和采样规则，才能解释统计对象。
定义观察总体与样本
你想讨论一天、多个时段还是某个任务窗口？先写目标范围，再选择样本。只在方便时测试而声称覆盖全天，会让读者误以为数据比实际更全面。没有观察到的时间不能默认成功。
成功筛选会改变结论
若只保存能连接的尝试，速度摘要描述的是成功条件下的速度，不能同时代表连接成功情况。两个问题需要分别统计。一次失败没有数值，也仍是结果的一部分。
透明算例
假设安排10次尝试，其中2次失败、8次取得速度。可以报告安排与结果计数，再对8次成功速度作摘要；不能把8条数值写成10次都成功。此例用于说明统计口径，不是品牌样本。
事后挑时间也有同样问题
如果早期成绩不好就换时间，之后只发布较好窗口，报告的条件已经改变。需要保留修改原因、旧窗口和新计划。研究问题可以调整，但不能改完后假装一开始就如此设计。
让排除规则可复核
工具崩溃、用户中止等情况可按既定方法分类，不因好坏决定是否排除。报告给出排除数量、原因与原始行号，读者才知道摘要包含了什么，而不是只能相信一句“已去除异常”。
不要让图表掩盖缺口
图表旁写采样窗口、次数和失败计数。若资料只适合个案观察，就用个案语言，不称为市场调查或长期稳定性研究。保持结论与样本一致，比增加小数位更能减少误导。
读完可以做的三件事
- 先定义观察范围与采样规则
- 成功速度和失败计数分别报告
- 所有排除保留理由与原记录
相关问题
方法说明
本文的流程、清单和算例为本站整理方法，不是第三方认证或服务实测结果。品牌规则须另行核验。
资料整理日期：2026-10-28。引用支持相应概念，不为本文中未测试的品牌背书；软件行为以适用版本文档为准。